web3 的提法很好，但意义和当年的 Web 2.0 不可同日而语吧。如果硬要说 web3 是什么，我宁愿把它安放在苹果 iPhone 所开启的移动互联网变革——但这一变革只是复用了 Web 2.0 的技术，在一个适合更多场景的设备上运行。如果说，我是用 web3 来逃避金融监管来购买境外金融产品——那首先，这种投资行为本身是极高风险的；如果说，我是用 web3 来购买了某些艺术 NFT，那么我为什么因为买一个图片的使用权而支付这么高的代价？如果有的人以「博傻」的心态进场，我觉得最好还是让自己冷静一下。
另外区块链技术就一定能够去中心化吗？决定产品形态的，从来是，人使用技术和工具的方式。就好像 Signal 创始人所观察到的，人具有一种中心化的本能和趋势，因为去中心化的技术底层，就如天堑一样把大多数人拦在外面。所以结构就变成了「去中心化技术 + 中心化工具」的诡异局面。我不认为这样的方式，是逻辑自洽的。
原贴很长：https://www.v2ex.com/t/825142#reply8
楼主讨论了「双向链接」笔记的局限性，他以自己一个知识点生长的过程为例子，说明双向链接在归纳概念与概念之间的联系时，展现力是有缺陷的。
我赞同楼主的一句话，「笔记并不是只有多级标签，更重要的是网状的关联」，这符合我个人的体验。尽管有 Roam 用论文证明自己在学习上更有效率，但知识内化的效率，应该是所有工具都无法保证的。
现在很多笔记工具在强调，适应「碎片化」的场景。但学习本来就是一个「反碎片化」的事情，它本来就要求人沉下心来，在一段时间里去努力理解某个概念，或者概念与概念的联系。这是我并没有直接使用双向链接笔记工具的原因。
标签结构很重要
多级标签，就像地图的多级定位一样，可以很灵活地调整搜索范围，并且建立一个搜索-反馈-搜索的循环过程： 搜索标签->初步的标签结果->结合初步结果+标签结构->再次筛选增删标签->更近一步的搜索结果->再次筛选标签->…->最终的搜索结果。
这里的标签，并不是普通意义上的单个词或者词组，它甚至可以是一句话，例如本篇中的「对心脏支架的集采导致药物球囊使用增加」，它是对一段话的抽象概括。定位到这句话，就定位到了这段话。
形容多级标签结构，最合适的词是「提纲挈领」、「纲举目张」、「以点带线、以线带面」。
标签结构可以支持它自己的进化
并不是只有多级标签，更重要的是网状的关联
目前的双链软件与这种标签系统还有些距离 以 logseq 为例，笔记的「标题」被赋予了太高的重要性。在我看来笔记标题不应该特殊化。
比如 logseq 中，所有块中的标签，都会与笔记的标题建立关联。这明显是不合适的。某个块的标签不一定与笔记标题有关联，是否关联要看关系强弱，强行关联只会使原本很弱的联系变得很强，导致标签结构失真。
标题就一定得成为标签吗？如果是的话，它在标签结构中，处于哪一层呢？
以 logseq 为例，关系图谱(也即本篇所指的标签结构)，没有被很好地发掘利用。
某个标签的反向链接列表，本质上是对这个标签先搜索再列表展示。
在反向链接页中，对标签再次进行筛选，本质上是一种多标签的搜索，这个过程不需要人工介入。
在搜索栏中，键入关键字，先展示命中的标签再展示命中的全文，本质上也是对标签的搜索。
而关系图谱恰恰是搜索功能的大辅助。所以为何不把这些搜索功能与关系图谱结合起来呢，而仅仅是摆一个样子呢？
当然，这里讨论的只是搜索相关。除开本质上是搜索的反向链接，双链软件的块状结构有很多好的特性，比如展示很方便，引用很方便。
并不是只有多级标签，更重要的是网状的关联——非常认同。
从个人的实践来说，和你的感受一致，最终概念与概念之间形成正确的联系之后，才能构成知识。
所以我一直到现在也没有去采用双向链接这种方式。但我之前看了 B 站上的阿婆主 [影视飓风] 关于工作流程的分享，意外的发现也许飞书的网状结构会更好。但我自己并没有在飞书上构建自己知识库的打算。
我个人还是喜欢原始的 zettelkastan 的方式。我个人觉得，不是所有的事情，都值得这样子去整理知识网，但如果自己真的努力去寻找概念和概念的联系，最终还是在心里形成了知识网。让自己在思考某个问题的时候，会迅速关联到相关的概念中去。
完全将知识网可视化可能是一个费力而不讨好的事情。
我的确是一个不太会社交的人，朋友的生日也记不住许多。但自从去年，好朋友陈鲨鱼在即刻上 @ 了我一个关于跨境电商的问题，而我为了说明这个问题，制作了一张图片，发布到即刻上之后，猛然增加了许多关注。现在，已经积累到 1449 人。
因此，我在社交媒体上分享的欲望被大大激发了，一天高产时可输出 3-4 条。但我经历过 Web 2.0 大爆发时代，深深明白，你在任何社交媒体上发表的数据，都不是你的数据。假如某个论坛、某个小平台突然关闭，那么你在上面所存放的文字、图片、视频都会一夜之间消失。
「虾米音乐」的关闭，让我再一次经历痛苦。我是多年虾米网的用户，以至于每年都交会员费用，希望它不那么快倒闭。但高晓松瞎几把操作，逼走虾米音乐的创始人南瓜，自己又没能做成什么事情——除了三国志战略版他主动帮忙带流量，给我留下印象之外，其它的就没什么了。我对高晓松个人没有偏见，我喜欢他为老狼写的那几首歌，《恋恋风尘》与其说是一首歌，不如说是一首诗。但他搞死虾米音乐这件事，让我颇有怨念。那个只需要点击系统推荐音乐，就可以畅快在音乐世界里冲浪的美好时光，已成往事。
虽然说，虾米音乐后续提供了把数据导出的方式和方法，但说实话的，即便我把虾米音乐里所喜爱的专辑和艺人导出了又怎么样？虾米音乐的精髓，根本就不在于「记录」，而是基于兴趣的发现、探索。我因为虾米音乐精准的推荐，找回了很多以前自己听过觉得好听的歌，还借此发现了很多非常棒的音乐人和专辑。——同为虾米粉丝的朋友，告诉我，我在虾米音乐上听过的歌，记录是 10 万首。非常惊讶！我印象中没这么多，有可能他夸大了，但我记忆中是有几万首的数量。所以，我在虾米音乐上，丢失的不光是我所喜欢的音乐人和歌，其实，丢失了大量我对音乐的记忆，甚至是品味。
现在，我又有一个很喜欢的网络服务，叫「即刻」。它作为一个社群，聚集了很多我觉得气味相投的人，里面的人很认真的生活，努力分享自己所发现的，整体氛围光明向上，性格理性而温暖。我是的确非常喜欢它。但我又担心再次遭遇「虾米事故」，所以，我决定给自己的博客开一个分类，叫「社交媒体」。
这个分类，是用于保存我发表在各大社交媒体上的言论。那么多年以后，我就可以通过这些记录，观察自己的思想的演变，性格的演变，甚至可以找回一些初心也说不定。孔子云，「温故而知新，可以为师矣。」观察过去的自己，其实也是正确评价自己的一种方式。