忘记是读哪本书看到的了：

一群城里人生活优越，无忧无虑，于是想到了体验部落生活。在当地导游的带领下，来到了阿米西族人生活的地方，亲眼目睹了那里的贫穷落后：没有电、煤气和自来水，没看过电视，没听过收音机，不知道电脑和 MP3，没用过洗发水、沐浴露和化妆品。城里人怀着怜悯之心，将自己所带的洗发水、沐浴露、化妆品、食品罐头等城里人认为的好东西一一分给了阿米西族人，而阿米西族人则送给城里人许多树叶和干果。回到城里，城里人为这一大堆树叶和干果发愁，害怕不干净或是有毒，可如果处理掉的话还得支付垃圾费。这样，城里人更加想念这些阿米西族人，还准备呼吁更多的好心人伸出援助之手来帮助阿米西族人，给他们寄送一些洗发水、食品罐头等用品以改善阿米西族人的生活。可令城里人没有想到的是，他们回来不久都收到了阿米西族人寄来的包裹，包裹里是城里人送给阿米西族人的洗发水、沐浴露、化妆品、罐头等。城里人不明白发生了什么事，马上联系了导游，结果让他们大吃一惊。从导游那里他们了解到，阿米西族人根本不敢用城里人送的东西，因为里面都含有化学物质。而且，阿米西族人一直为这些好心的城里人担忧：城里人每天都被那些化学品包围着，无路可逃，太可怜了。阿米西族人一直在为城里人的健康担心，希望能够为城里人多做些事情，比如经常寄一些树叶和干果给城里人。

叙事经济学是什么？

《叙事经济学》的作者是在耶鲁的经济学教授罗伯特·希勒（Robert J. Shiller），他在 2013 年获得诺贝尔经济学奖，被入选为全球 100 大最具影响力的个人。

叙事经济学说的是，在信息、概念影响之下的大众意识，如何影响普罗大众的经济活动，从而对经济本身造成影响。

在这本书里「Meme」是非常重要的概念，这个词通常被翻译为「谜因」。也泛指，大众流行的概念，这些概念通常不明确，不客观，带有非常强烈的个人情感色彩，很难结构化，难以溯源，突然兴起也突然结束。然而，正是「谜因」的流行，令某种概念、某种印象深入人心，从而成为集体行动决策的隐含前提。

为此，罗伯特创造了一个名词「经济叙事」，意指那些可能对经济活动造成影响的「谜因」。

如何理解叙事经济学？

罗伯特·希勒所创造的「经济叙事」这一概念十分有用。如果真的有效地识别「经济叙事」，那么，实际上我们就掌握了一部分预测未来的能力。

然而，「经济叙事」是什么呢？它的特征是什么呢？在这方面，罗伯特·希勒并没有给出准确的答案——因为定义经济叙事的过程，往往是现象已然「涌现」之后，还需参考大众对「谜因」的解读，之后所采取的行动才能定义。这意味着，叙事经济学本身的研究难以取证，非常困难。

社交网络每时每刻创造着海量的谜因。但难以判断，哪些谜因具备「叙事」的可能性——谜因只有在叙事成功的那一刻，才让人看到意义；在叙事成功之前，谜因都呆在黑箱里，几乎处于不可解读的状态。尤其是谜因实际上是由一小群人创造的沟通方式，就好像当年的火星文、以及现在 00 后喜欢用特定的短语，在谜因成功构筑叙事之前，主流人群对这类小圈子里的特定表达也难以进行关注和解读。

罗伯特·希勒希望未来可以出现可以解读谜因的工具，提前捕捉多个形成经济叙事的可能性，从而对经济活动进行预测。而他现在的工作，就是通过马后炮的方式，来证明谜因与经济叙事之间的因果关系。他运用 2 个工具来确认大众话题的趋势，一个是 Google Ngrams，另外一个是 ProQuest，两个工具的主要用途，就是分析历年出版物里出现过关键字，来观察某一种谜因如何走向主流叙事。

在阅读本书中，我印象最深刻的是关于「美国梦」这一共识，实际上，美国梦的初次说法出现在 20 世纪 20 年代，但过了 20 年之后，美国梦在出版物里的提法才突然多了起来，一直强力地持续到 20 世纪 50、60 年代，才开始稍有回落，一直到 2000 年左右才出现大幅回落。

如何运用叙事经济学这一强大的思维框架？

其实叙事经济学的核心原理并不复杂。如果阅读里面的案例（比特币、美国梦等），会发现罗伯特·希勒实际上是运用 2 个对媒体介质进行关键字检索的工具，Google Ngrams 和 ProQuest 来调研大众话题趋势。然后基于时间线的发展，对话题的前后影响力因素进行对比，从而发现话题的趋势性。

当互联网成为了大众标配的媒介环境，话题趋势其实变得透明，有大量为方便社交媒体运营所开发运营工具，大量搜集了互联网里的话题趋势，并进行了分析。比如 Google Trends，我想大家都不会陌生。而当前流行的互联网职业中，社交媒体运营也在大量运用这类工具，对谜因进行发掘。只不过，大部分并不和经济学联系在一起。

事实上，如果研究「谜因」久了，就会发现，人类的议题实际上是在两个极端之间来回摆动，就好像钟摆一样。互联网上的讨论，就好像一个人在思考一样，围绕着一个议题循序渐进。尽管这些议题在短时间之内大量涌出，显得百花齐放、眼花缭乱，但最终会有一个流传最广泛的子议题，成为下一个议程。在现代传播学里，媒体是具备「议程设置」这一功能的，只要控制大众舆论中的议程走向，就可以影响到大众的观点。这一点，在美国总统竞选时尤其明显。

只不过，互联网的出现，令互联网上的议题与议程，对经济形成了非同一般的后果。这些围绕网络的大量非正式、情绪化的讨论，最终也影响了人的经济决策，比如是否买入某只股票，或者是否决定炒房，是否买保险等等。

叙事经济学就是讨论，经由互联网放大的公众舆论力量，最终如何对人的经济决策造成影响。之所以要专门冠名为「叙事经济学」，实在是互联网把大众舆论的力量极度放大，并形成了极大的规模——Facebook、Reddit、微信、微博、抖音、TikTok 这些网络巨型社交网络，囊括了大量细碎无比的声音，最终形成了影响现实的数据洪流。

由于互联网下的信息几乎是即时的、动态的，也就意味着，在互联网舆论所影响下的群体的经济决策也变得更加动态。这意味着，我们的决策，未来更多基于「预测」，减少对「现状」的判断。

与「金融炼金术」之间产生的联想

在《金融炼金术》这本书里，索罗斯提出了他著名的思考框架「反身性」。其实反身性，几乎就是「叙事经济学」的实操版。让我们来看看索罗斯是如何归纳「反身性」的：

由于参与者的观点是所参与的情境的一部分，在建立反身性模型的时候，为了简化问题，引入了主流偏向这一概念。市场中的参与者众多，他们的倾向必定是各不相同的，但由于人们从众心理的作用，其中许多的偏向被彼此抵消，最后剩下的就是我们所说的主流偏向。

这句话十分精炼，实际上他所表达的意思和「叙事经济学」里所认为的观点是一致的，因为信息会影响人。而索罗斯为了找到信息与信息之间的关联，他用「反身性」这一思考框架，来分析「市场参与者」的偏向，并预言其中一个成为主流。然后，他所做的，就是随大流，跟着即将形成的主流观点走。

至于具体的分析方法，我认为大家直接阅读《金融炼金术》这本书即可。

到底叙事经济学是不是一本好书？

在豆瓣上，《叙事经济学》的得分仅仅 7.1 分，只刚好够得着「好书」的标准，而达不到大众心目中「优秀」的标准。

当然，这里有一部分翻译的问题。比如我一直就很难搞懂书中所说的「叙事星座」是个什么鬼意思。我认为这个词有一定的错译成分在。但抛开这一个词，整本书并不难理解。

我认为，西方人喜欢把复杂的事情，浓缩成一个简单可认知的规律，这就是叙事经济学的意义。也许是啰嗦，也有很多被认为是废话的内容。但我坚持这么认为，即便一本书有 99% 的废话，而只要它有一句话是真理，那么这本书就是五星级的好书；而如果一本书有 99% 的四星级道理，而没有一句话真理，那么它也就只能是四星级的好书。

《一流的人读书，都在哪里划线？》，本书既讨论读书的方法，也推荐一些很棒的书，我比较侧重方法，简要的概括：

1. 为了学习而读书，学习是让自己培养自己处事的能力，和培养自己的洞察力
2. 为了未知而读书，多领域的了解，打开眼界，触类旁通

那么，书中哪些内容，值得划线？

1. 自己不知道的新名词，尤其值得关注。往往通过了解一个新的名词，就能发现一片新的大陆，带来启发
2. 导致某种结果的原因，是非常值得关注的，真相往往隐藏在这里
3. 可以指导实践的内容，学而时习之，读书是为了更好的实践，这部分内容往往有有指导性

读完岩田松雄的《秒懂传达力》。先介绍作者何许人也——岩田松雄每加入一家公司，就能够令那家公司扭亏为盈，就好像稻盛和夫一样。2000 年，他加入亏损 3 年的游戏制作公司阿特斯拉，最终扭亏为盈；2005 年加入美体小铺，4年时间让销售额倍增；2009 年，担任担任日本星巴克社长，创下日本星巴克史上最高营业额。

之后，岩田松雄创立「领导力咨询公司」，从此以领导力大师的面貌出现在业界。也因此，他写了很多书，来解释自己的管理理念。这本《秒懂传达力》也是其中之一。我读完之后，印象最深刻，反而不是他所说的那些原则，以身作则，建立信任感的原则，其实读一读每个小节的标题也就明白了。

我比较在意的是，他不断重复提到，他每个星期都会面向全体工作人员发一封邮件，邮件里会提及他对公司整体的想法，在意的事项。我认为这是非常高效的动作。

领导与下属之间天然有隔阂存在，双方信息不对称——领导关心「业务往哪去」；下属关心「我该怎么做」。屁股决定脑袋，出发点的不同，导致大量误会。到最后会出现，面对下属的抱怨，领导心里想，「我没这么说过啊？」；而下属面对领导的不满时，心里则会想，「你当初难道不是这么说的吗？」最后两个人内心同时浮现一句话，「到底你想要我怎么样？」

而对于企业管理者而言，尤其是相当于担任社长一职的老板，自己的想法如何贯彻到公司整体，比直接的上司和下属之间的信息同步更为困难。

所以，每周一封邮件，直接传达给公司全体，所有人对一切的事项有了一个标准的解释，其实是节省了大量管理层与执行人员之间的沟通成本。同时，也让老板以电子邮件的形式，出现在每一个员工面前，加深员工对老板的印象。

《给投资者估值》

人都有优缺点，别浪费太多时间去修正你的缺点，而应尽其所能的将优点发挥到极致！

1. 超出个人专长（边际）的事情尽量不参与。人无完人，不要试图「越界」，因为那些事都会影响你人生的折现率。人要走向成功，必须学会做减法，一定要尽早搞明白哪些事自己做不了，把精力和智慧集中在一个具有绝对优势的事业上——这就是你的护城河！
2. 一定要有一个符合时代特征的价值观。每一个时代都有它特有的进步力量，这是无法用估值来衡量的。我们可以把这些无法量化的因素称之为「眼光」——这是一个投资者大幅提高自身估值的主要方面。

《授人以渔》

雷公混雪球的主要目的是来学习的，而不是来膜拜的。一个人水平高低要看他提供了哪些对我有用的知识或见解，而不是他吹嘘的收益率，更不是粉丝数多寡。我的关注中就有很多粉丝数量很少的球友，他们是良师益友——真正值得关注的是那些「授人以渔」的贡献者们，他们值得尊重，值得珍惜。

Success isn’t just about what you accomplish in your life. It’s about what you inspire others to do.

《我的理想》

投资是一场探求「真理」的战争，金钱不是战争的目的。

投资那些属于未来的企业，有助于把投资者从「嗜血者」的角色转变到「贡献者」的大义上来，投资不仅仅是获利，更是一种推进人类文明进步的力量。

《一颗红心，两手准备》

一段小故事：

在一次 PARTY 上，索罗斯的一个朋友请叫他最近比较看好什么股票。索罗斯稍加思索，回答说：「地产股，买地产股不错」，并且陈述了大量看好地产股的理由。这位先生非常仔细地听取了索罗斯的建议，认为很有道理，不久他便买入了一些地产股。可是时间不长，地产股大跌，致使这位先生的持仓亏损严重。但是基于对索罗斯的信任和尊重，他并没有卖出。可过了一段时间，在另一个 PARTY 上，这位先生与索罗斯再度相见。没想到，索罗斯一见到他便说：「我最近做空地产股赚了很多钱。」这位先生非常纳闷与生气：「你不久前还说要大量买入，怎么又做空获利了呢？」索罗斯：「哦， 因为市场并没有证明我的判断，也许我错了 ，所以我改为做空了……」

顺应市场才是赢家。

如何在股票的价值属性和交易属性中找到平衡点，这都是一些投资者不得不面对的重要课题。

理解了「偏见」与「共识」，就理解了索罗斯的「反身性原理」的精髓——「偏见」总会在某一时刻形成「共识」（或理解成「合力」），即：市场的声音。主导市场走向的，是市场大多数参与者的「共识」而不是某些个人的「偏见」，这是索罗斯的核心理念。

《逻辑比数据重要》

这位朋友犯了一个「精确的错误」——过于注重企业的历史业绩、估值等等静态量化因素，而忽略了企业动态发展路径的研究。

投资的逻辑比数据更重要，在财报数据上找不到「未来之星」，比如特斯拉，因为大多数这样的企业在初创或扩张时期的财务数据都惨不忍睹。因此，我更愿意研究财报之外的东西，比如商业模式、收入增长的动力（根源和趋势），以及企业的收入增长是行业整体性的还是企业个例，还有竞争对手丢腰带也必须同时对比考量。

收入是利润的晴雨表。

1. 对于新兴行业或是处于初创期的企业，利润差一点不要紧，市盈率高一点也不要紧，只要收入在大幅增长（并且在相应的市场占有率提升）就是好事。
2. 行业进入中速发展期时，收入转化成利润的能力可以区分出企业的好坏。并且，用较低的代价来获取高额利润的企业才是优质企业。
3. 当行业或企业进入成熟期，收入增速就会趋缓，这给投资者一个预警：投资这家企业的最佳时期已经过去了。有趣的是，恰恰是这个时候，企业的报表时最好看的时候。

《再论逻辑的重要性》

做投资最重要的是逻辑，然后是验证。

逻辑要基于一种「合理」的假设，对于大多数人来说，根据能力圈来假设比较合理，即所谓的「常识」。利用常识来把逻辑说通顺，对错无所谓，只要能自圆其说即可，投资活动最主要的环节是验证。

验证部分有三：

1. 假设如何证伪
2. 市场如何反应
3. 数据如何证实

三者相得益彰，我认为投资要做到先人一步，必须重视前二者。处理这三者关系的能力体现了投资者的水平。

股价并不完全取决于基本面，而是在于基本面的变量有可能会发生怎样的变化。

《无才便是德》

要赚到一只翻倍股，没有一个清晰的逻辑是拿不住的，没有一些攻守策略是拿不住的，没有一点专注精神是拿不住的。最重要的是，要边赚边学，边学边赚，让盈利成为一种习惯，让盈利的模式可以被复制。

《大数据时代的投资思路》

投资互联网时代的企业，核心是数据流。

1. 平度。数据必须是过程的数据，而不是结果的数据，是用户参与产生的数据，而不是单向传播的数据。工业时代的数据是单向传播的，在互联网时代则是互联互动，是双向甚至多向的。用户的使用过程、习惯、爱好等等都可以通过数据分析获知，这种数据是真正的大数据，这样的数据才是有价值的。
2. 数据的速度。实时的数据，现场的数据，有时效性的数据，企业处理的数据同样要求反馈及时。
3. 维度。全样本的数据，多结构的数据。
4. 温度。用户是人，所以数据记录了人的感情、思想、爱好和需求。这些数据有不可估量的价值。

《投资于嗅觉》

「嗅觉」是什么？嗅觉就是你在一个行业里浸淫的时间足够长、研究得足够细、见识足够广、经验足够丰富，并且在不断试错纠错的过程中逐步形成的一种对事物发展趋势的「正确判断」的习惯。

只要你够专注，够勤奋，对新事物保持足够的好奇心，凭着「嗅觉」进行投资，而不是借助那些滞后的数据与图表，我相信，进入这个阶段，投资是一件无比快乐的事业。

《听风与识鸟》

投资随大流的（平庸）的企业很难获得超额收益，只有那些超越平均水平的企业才是良好的投资标的。我们必须认识到一个问题，在一个超速增长的行业中寻找理想的标的，远比在一个平庸的行业中寻找要容易得多。如果一个行业的未来（3-5 年）的平均增速是 20%，那么投资这个行业中的企业，大概率上不会低于 20%的回报，这叫「听风」。听风并不需要如何高深的专业水平，凭常识就可以解决。