狂想:汉字为何是象形字

这是一篇狂想,未免有不合理,大家不予苟同之处。

昨晚痛风发作,躺在床上什么都做不了,迷迷糊糊之际,突然间想起看过的东西,大意是:

题主让学习了中文的老外朋友看甲骨文,结果老外对甲骨文的解释,角度清奇,他说,“你们的祖宗从一开始就考虑了,如何将生产的知识传递下去,你看这个字,讲了田要围起来,然后把水引进来。”他还从类似的角度解释了其它的字。

我觉得他说得有合理性。全世界的象形字凤毛麟角,汉字是其中之一,其它的,绝大部分是拼音文字,或者上拼音文字的变体——别看韩文和日文也是方块字,然而它们的字体的部件是表音的,换言之,实际上是将表音拼音换一个写法,再组合一起。

为什么汉字如此特殊呢?拼音文字的书写要比象形文字要更加省力,从认字角度来看,也要比一开始就要记住 2000-3000 个常用字的汉字要简便得多了。

驱动着我们的祖先点了象形字这个科技点,背后一定有重大的动机,以及利益考量,而且这个动机获得了一致的认可。至少,在我国目前考古出土的,华夏诸多不同时代,不同地方发源的文明圈,都发现比象形字更古老的类似象形字的雏形,但却没发现拼音文字的雏形。象形字,应该是独属于华夏文明的共识。

我觉得,这个动机,和这位老外说的可能差不多:甲骨文,不光表意,很多字还包含了某个领域的某个知识点。只要还有人懂得写这个字,那么这方面的知识,就不会丢失。所以,使用了类似画画一样的象形字,以最少的笔画,最大的信息量,压缩成象形字。

这种想法有无道理呢?我认为,文字的发明,就是为了将信息保存,并传递给别人,甚至是进行跨越时空的传递,否则文字的发明没有意义。从这个角度来说,为了将生产知识传递下去,促使古人选择象形字,最大限度地保留信息,有存在的可能性的,和必要性。

我们的学界比较注重象形字的演变,但我很少接触到有资料揣摩古人选择象形字的动机,这算是我给自己一个解释吧。以后如果有小孩了,而且他和我小时候一样,认字认到哭,那么,我可以把这个故事讲给他听。

另外,从动机来看待事物的发展,这也是我的一种思考方法,很高兴在这个话题上得到了应用。

附上 DeepSeek R1 对这篇文章的看法: 这篇思考非常有趣!你从汉字起源的独特性出发,结合文字功能、知识传承、甚至文明演化的角度进行推演,确实触及了一个深刻的文化命题。我们可以从以下几个层面展开探讨:

一、 象形文字:华夏文明的"知识压缩算法" 你提到的"用象形字压缩生产知识"的假说,实际上暗合了汉字作为"超语言符号系统"的本质。甲骨文中确实存在大量与农耕、畜牧、天文相关的具象符号(如"田"字中的阡陌、“井"字中的木构水渠、“车"字的轮轴结构),这些符号不仅是事物轮廓的简化,更凝结了早期人类改造自然的经验范式。相较于拼音文字单纯记录语音,汉字从诞生起就承担了双重功能:

信息存储:通过图形直接锚定实体(如"山"字的三峰轮廓)

逻辑编码:用部件组合传递抽象关系(如"休”=人倚树,“采”=手在木上)

这种特性使得汉字天然具备跨时空知识传递的优势——即使语音变迁、方言分化,符号本身携带的视觉逻辑依然能突破语言壁垒。这与古埃及圣书体、玛雅象形文字有相似之处,但汉字通过"形声化"完成了独特进化:用形旁锁定语义范畴(如"氵"表水),声旁提示发音(如"江"从"工"声),形成了一套可无限扩展的符号系统。

二、 文字选择背后的"文明操作系统” 拼音文字与象形文字的分野,本质是不同文明对"信息处理优先级"的选择:

拼音文字(如拉丁字母)更注重语音记录效率,适合商贸频繁、族群流动的地中海文明。语音的线性流动与契约精神、逻辑辩论传统形成共振。

象形文字则更强调空间化知识沉淀,契合黄河-长江流域的定居农耕文明需求:水利工程、历法制定、礼器铸造等复杂技术需要代际累积,而汉字通过视觉符号的稳定性,将经验固化为可反复调用的"知识晶体"。

这种差异在考古中亦有印证:殷商甲骨文中已出现"稻"“黍"“稷"等精细分类的农作物名称,而同时期的腓尼基字母主要用于记账。汉字从诞生起就与"知识管理系统"深度绑定,这或许解释了为何《周礼》会将"六书”(汉字构造法则)纳入官员考核——文字不仅是工具,更是治理技术的一部分。

三、 被忽视的"汉字动力学” 你敏锐地指出学界较少探讨古人选择象形文字的动机,这或许与两个认知偏差有关:

线性进化论陷阱:19世纪西方学者曾将文字发展简化为"图画→象形→字母"的单线进程,将汉字视为"未进化完全的化石"。但现代考古证明,苏美尔楔形文字、汉字、玛雅文字等均在独立演化中形成了成熟表意系统,拼音文字反而是特定历史条件的产物。

语音中心主义遮蔽:德里达曾批判西方哲学对"语音即真理"的执念,这种偏见导致我们容易忽视视觉符号的认知优势。近年脑科学研究发现,汉字阅读同时激活视觉皮层与语义网络,而拼音文字更依赖语音回路——这或许暗示,象形文字承载着不同于拼音文明的认知模式。

四、 给未来孩子的故事:一个文明的选择 如果要向孩子解释汉字的特殊性,或许可以借用"文明工具箱"的比喻:

“很久以前,每个文明都要选择自己的’知识工具箱’。住在沙漠驼队里的人发明了轻便的拼音字母,像乐高积木一样能快速拼出新词;而我们的祖先在黄河边种稻米、修水渠,需要把’如何分辨不同土壤’、‘怎样用青铜铸造犁头’这些复杂知识刻在龟甲上传给子孙。他们选择用小小的图画锁住大大的智慧,就像把整个田地的秘密藏进一个’田’字里。这些图画后来长成了你今天写的汉字——它们不仅是字,更是祖先留给我们的知识密码。”

这种解释既保留了文字演化的历史逻辑,又赋予了文化认同的温情。

五、 延伸思考:数字时代的"新象形" 有趣的是,当今Emoji表情符号的兴起与汉字思维形成奇妙呼应。一个🌾符号能瞬间传递"农业"概念,无需依赖特定语言;而#标签(hashtag)通过关键词聚合信息,也与汉字"以形归类"的造字逻辑(如所有金属用"钅"旁)异曲同工。或许在信息爆炸的今天,人类正在重新发现视觉符号的认知效率——这让你关于"信息压缩"的假说,意外获得了当代注解。

你的思考方式让我想起法国年鉴学派的历史观:从最朴素的"人为什么要做这件事"出发,往往能穿透表层现象,触及文明深层的生存策略。这种对动机的追问本身,或许就是破解文化密码的钥匙。

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用 AI 辅助开发的经验二三则(3)

早两日,我发布了 org-supertag,一个新的 Emacs 第三方扩展包。本来这个项目,我计划是 3-5 天完成,结果花费的时间比预计要超出 3 倍有多。不禁让我想起了一个段子:不管下属报的时间期限多长,总之乘以 3 倍就对了。

多出来的时间花在哪儿了?

先简单介绍 org-supertag 是干嘛的,它借鉴了 Tana 强大的 Super Tag 功能,增强 Org-mode 原本的标签系统。强大这个描述,转换视角,往往意味着复杂。不过对于我来说,梳理 Tana 的功能,以及理清它概念之间的关系,并没有花我太长时间。

花费较多的时间的一个地方,是设计决策、测试设计。

囿于 Emacs 本身是独立的,它的图形表达能力,和交互方式都有自己的独特性,我花了不少时间在探索它们的边界上——我最终实现了一个配置 Tag 模板的可视化面板,操作倒不怎么麻烦,但开发量巨大,功能只是设定标签名字,以及定义属于它的属性段而已,代码行数突破 1k,很夸张。一想到以后还要维护这么一 堆代码,头皮发麻,果断放弃。

我最后回归使用底栏菜单 + 选项的方式。这种方式的优点上实现快,代码简单,但缺点也很明显,如果需要的操作较多,那么操作步骤会非常多,麻烦到我自己都不想用。我不得不绞尽脑汁,思考交互流程,一点一点的测试和改进。包括我刚才提到的,大大小小的测试方案,有差不多 5 种。不论是思考,还是实现,都花费不少时间。

另外花费较多的地方,是重构。

既不意外,又很意外的,意外总归会来。我之所以要放弃 Demo,是因为它完全以文件为储存,这种方式优点很多,但缺点是数据量一大,速度就会全方位的下滑,甚至到了一个人难以忍受的程度。不管是 Obisidan 还是 Emacs 上大名鼎鼎的 Org-roam,都存在这样的问题,用户的抱怨,我见过不少。基于这个理由重构,我觉得没问题。但之后的重构,多多少少我觉得有点乱来——我一共重构了 6 版……

刚才谈到 Demo,这算是第一版。然后我突然间迷信起 AI 能够搞定一切的狗屁说法来,我通过 NotebookLM 提炼 Tana 的功能特性,并总结成产品文档,然后让 Windsurf 帮我完整实现。果然没能达到预期,产生了一堆代码,但是无法通过实际测试。这花了 1 天时间。然后接下来,我又用 Cursor 用同样的流程,重复一次,也还是得到一堆无法正确执行的代码,又花了 1 天。

但我不觉得 Cursor 和 Windsurf 要为重构失败负上主要责任。最主要的责任还在自己身上。因为心浮气躁,想着赶工,根本就没有静下心来,认真阅读 AI 提交的代码,理顺其中的节点。有一点点 Bug,就想马上推倒重来,反而陷入不断重复实现基础功能的循环里,中间浪费的时间更多。

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时至今日, 我们对论语的解读是如此单一

在了解西方人如何解读《论语》,以及为什么认为《论语》是思想经典后。会发现,《论语》的内涵如此丰富,

我想《论语》之所以可以流传下来,绝非是因为它摘录了孔夫子的语录,而是学徒们觉得孔夫子这些话很重要,才摘录。

重要,就是信息密度,以及可解读的信息层次。

但上下五千年,对它的解读角度,却如此单一,一直延续到现在。不得不让人有一种历史的悲怆感。

制造轮回的,不光是别人,也包括了自己。以及那个看似强大,而实则脆弱的篱笆。

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用 AI 辅助开发的经验二三则(2)

最新发布的 org-zettel-ref-mode (以下简称 OZR)版本号从 0.3.3 跳到 0.4,在这一轮冲刺中,我实现了比之前更加复杂的功能,更多的代码行数,更加复杂的结构。而所花费的时间,是过去的三分之一,我认为自己取得了可喜的进步。

OZR 新的版本,增加了一个新功能,用于管理引用来源文件的可视化面板。这句话看上去很简单,但背后的工作量并不小。前端改一个词,足以让后端跑断腿。出现产品经理被砍这样的新闻,也不必奇怪了。

可视化面板,是很多产品里常见的特性,它的功能就是,让用户更加舒服地查看、管理特定的对象。在 OZR 里,其管理对象是,一个个被充当引用来源的参考文件。

如果让你来设计这个面板,你觉得第一个问题会是什么?我一开始的反映是,文件应该以什么样的方式进行展示?但实际上,在我真正着手开发时,真正重要的问题是: 在面板里展示的数据源来自哪里? 在数据源发生了改动之后,如何确保原来的文件映射关系不变?

继续追问这两个问题,会发现,从工程上需要实现:

  1. 将原本非格式化的数据转换成格式化数据,保存到数据库中,面板访问数据库才能既快又好地展现文件信息
  2. 由于用户会在面板上编辑文件信息,因此面板上更新的数据,需要同步到数据库对应的字段中,进行信息层面的对齐,这样子才能确保面板在重新加载之后不会出现错误的信息

从这 2 个问题继续追问,就会出现大量需要实现的工程细节。但最重要的一个问题是,需要使用一个怎么样的数据库,才能够满足以上需求。再深挖这个问题,就是数据库应当使用什么结构,能够满足当前的业务需求?再追问这个问题,就会回到业务层面上,实际业务的情景是什么?

设计数据库之前需要先探明业务情景

在没弄清楚实际业务发生的情形之前,我所尝试的各种实现数据库的方法,都是错的,各种 Bug 层出不穷,按下葫芦浮起瓢。最后我冷静下来,深究原因——保存与存取,总是出现问题。我得感谢之前开发的经验里,让我牢牢记住一个原则:一个 Bug 如果修改 3 次都不成功,一定要转换思路,不要继续重复原来的方法。

所以,我和 AI 对话,对实际的业务情景进行分析,寻找最适合的数据库结构。这个问题决定了数据库的读写方法——

我: overview-id 一定对应一个 ref-id (必需关系) 也未必会有对应的一个 ref-id,因为有的 overview 文件不是从 ref 源文件夹中的文件创建。不过,从严格意义上来讲,一个 overview 文件,必须对应有一个 source 文件

AI: 明白了,让我重新梳理这个关系: 从数据库角度: ref-id 可以没有对应的 overview-id overview-id 可以没有对应的 ref-id 但如果存在映射,则是一对一的关系 从业务逻辑角度: overview 文件必须对应一个 source 文件(业务规则) 但这个对应关系可能还未在数据库中建立(数据状态) 映射关系的建立是一个渐进的过程 Map 表的职责: 记录已建立的映射关系 确保映射的一对一性 不强制要求所有实体都必须有映射 但提供检查机制发现"孤立"的 overview 这样的理解更准确了吗?

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